머신러닝 2

[ML/DL] 머신러닝과 딥러닝 (Machine Learning and Deep Learning)이란?

오늘날 컴퓨터 과학의 발달로 많은 기계학습 및 인공지능에 많은 사람들의 관심이 커졌습니다. 특히, 알파고와 유튜브 알고리즘, 자동 번역 등으로 일반 사람들에게 꽤나 가까이 접해있죠. 인공지능은 사고나 학습능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술입니다. 인공지능은 일반 컴퓨터와 달리 사람이 원하는 데이터를 제공하면 인공지능이 알아서 처리 방법과 학습과정을 거치고 결과값을 사람에게 보여줍니다. 기계학습 및 인공지능에는 머신러닝(Machine Learning, ML), 딥러닝(Deep Learning, DL)이 있습니다. 많은 사람들이 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 어려워합니다. 간단하게 이 둘의 차이는 학습할 데이터에 있습니다. 머신러닝은 학습에 필요한 feature(특징 또는 변수)을 사람이 직접 제공 딥러닝은 ..

ML & DL 2022.08.18

[KNIME] 나임 데이터 불러오기, Read_csv, KNIME 사용법, KNIME 예제, KNIME 강의

KNIME(나임)으로 데이터를 불러어고 데이터를 전처리하는 과정을 살펴보도록 하겠습니다. 전처리 과정은 일반적인 코딩인 Python과 다른 코딩방법을 사용합니다. 또한 코딩 한줄이 아닌 노드(Node)를 활용하여 데이터를 불러오게 됩니다. 일반적인 코딩보다 훨씬 쉬우니 잘 따라오시길 바랍니다. 우선 데이터를 수집하도록 하겠습니다. 데이터는 '국토교통부 실거래가'를 활용하도록 하겠습니다. (링크: http://rtdown.molit.go.kr/) 일자는 20220501 ~ 20220531, 아파트, 서울특별시의 강남구를 선택하였습니다. 이제 이 데이터를 활용하여 데이터불러오기, 전처리를 진행하도록 하겠습니다. (하단에 실습용 데이터를 업로드 해두었으니 활용하시면 됩니다) 1. workflow 생성 우선 앞..

KNIME 2022.06.21