도히의 연구 다이어리

KNIME(나임)으로 데이터를 불러어고 데이터를 전처리하는 과정을 살펴보도록 하겠습니다. 전처리 과정은 일반적인 코딩인 Python과 다른 코딩방법을 사용합니다. 또한 코딩 한줄이 아닌 노드(Node)를 활용하여 데이터를 불러오게 됩니다. 일반적인 코딩보다 훨씬 쉬우니 잘 따라오시길 바랍니다. 우선 데이터를 수집하도록 하겠습니다. 데이터는 '국토교통부 실거래가'를 활용하도록 하겠습니다. (링크: http://rtdown.molit.go.kr/) 일자는 20220501 ~ 20220531, 아파트, 서울특별시의 강남구를 선택하였습니다. 이제 이 데이터를 활용하여 데이터불러오기, 전처리를 진행하도록 하겠습니다. (하단에 실습용 데이터를 업로드 해두었으니 활용하시면 됩니다) 1. workflow 생성 우선 앞..

이번 포스팅은 새로운 워크플로우 그룹과 워크플로우를 생성하는 것을 목표로 한다. KNIME을 실행하여, 상단의 'KNIME Explorer' 창에 새로운 워크플로우를 생성한다. 워크플로우를 생성하는 방법은 아래와 같이 따라하면 간단하게 생성할 수 있다. 1. 새로운 워크플로우 그룹 생성하기 ▶ 왼쪽 상단의 File - New Click New를 Click하면 위의 팝업창이 뜨게 된다. - New NKIME Workflow : 중분류에 속하게 되는 그룹 안의 워크플로우 - New NKIME Workflow Group : 대분류를 생성하는 워크플로우 그룹 New NKIME Workflow Group > New NKIME Workflow New NKIME Workflow Group 안에 New NKIME Wo..

저번 포스팅은 KNIME(나임)을 다운로드하는 것까지 하였다. 나임의 화면구성을 보면서 나임의 활용법에 대해 알아보고자 한다. 나임을 실행하면 해당 화면이 나타난다. 왼쪽 상단부터 오른쪽 상단으로 하나씩 파헤쳐보자. 왼쪽 상단부터 화면구성을 살펴보자. 1. 상단 메뉴 상단메뉴에는 File, Edit, View, Help가 있다. - File : workflow, workflow Group 등 새로운 작업을 시작할 수 있으며, 작업공간 위치를 설정할 수 있다. - Edit : 한 단계 전/후 상태로 되돌리기(ctrl+z, ctrl+y 가능), 노드를 자르거나 복사하고 삭제 등 다양한 기능을 활용할 수 있다. - View : workbench에 보여줄 화면을 선택할 수 있다. - Help : 도움말, 검색화..

[KNIME, 나임]은 코딩 작업이 없이 VPL(Visual Programming Language)기반으로 데이터를 분석하고 시각화 할 수 있는 오픈소스 소프트웨어다. 다른 프로그램과 마찬가지로 무료이며, 오픈소스 기반이기 때문에 다양한 분석 모델을 활용할 수 있다. 워크플로우 자동화와 관리가 간편하며, KNIME에서 개발 및 유지관리되고 있는 확장기능(or Workflow coach)을 통해 복잡한 데이터 처리나 고급 머신러닝 알고리즘, 시각화(도식화)까지 가능한 장점을 가지고 있다. NKIME은 Node(이하, 노드)라는 것을 활용하여 데이터를 하나하나 처리할 수 있으며, Node를 통하여 간단한 시각화까지 가능하다. 누가봐도 데이터의 workflow를 육안으로 편히 확인이 가능하다는 장점이 있다. ..